时 间:2020年9月16日12:50
地 点:信息技术学院三楼报告厅
主办单位:智慧农业研究院
类 别:学术报告
报告人:马韫韬 副教授
工作单位:中国农业大学
报告人简介:
中国农业大学计算机应用数学学士,资源与环境学院农学博士,中科院自动化研究所和荷兰瓦赫宁根大学信息/农业交叉学科博后。法国国家计算机科学与控制研究所(INRIA)、法国巴黎中央大学(ECP)和加州大学戴维斯分校访问学者。中国农业生物技术学会植物表型组学专业委员会委员。农业人工智能与作物表型内蒙古工程研究中心副主任、首席科学家。
主要学术成就:
主持和参与了国家重点研发计划、973、863、行业科技专项和国家自然基金等项目。发表SCI/EI等论文50多篇。目前担任“国际植物生长模型及其应用”科学委员会委员,并为此会议的历届组织者之一。
内容简介:
无论是采用常规的育种方法,还是基于基因工程技术育种,都需要从大量的样本中快速筛选出具有所期望表型的品系,包括与冠层结构密切相关的表型属性,这就迫切需要有高通量的表型测量方法。本报告主要侧重于田间作物表型研究方法,深入浅出的讲解表型中需要的知识与技术。将从二维到三维表型,从消费级无人机结合RGB相机,到多旋翼无人机搭载多光谱、高光谱、激光雷达等传感器在大田玉米、甜菜等作物上的应用。最后进一步展示植物功能-结构-环境互作的三维模型在间套作上的应用实例。
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