论坛背景

信息技术是智慧农业的核心支撑技术。紧跟信息技术发展方向，聚焦智慧农业发展需求，促进信息技术与农业生产深度融合，是农业现代化的关键。

本次论坛以信息技术与智慧农业为主题，旨在关注与推动国内外信息技术及其在智慧农业应用与创新发展，为信息技术、智慧农业等领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在问题与挑战、探索前沿科技的交流平台。

会议由吉林省智慧农业学会副理事长、吉林农业大学信息技术学院副院长李健教授和吉林省智慧农业学会秘书长、吉林海诚科技有限公司总经理孙晓海共同主持。

论坛程序

指导单位：吉林省科学技术协会

主办单位：吉林省智慧农业学会

          吉林省计算机学会

协办单位：吉林农业大学信息技术学院

吉林农业大学智慧农业研究院

吉林农业大学教育部新农科人才培养改革虚拟教研室CCF长春

CCF YOCSEF长春

参会方式：线上免费参会，欢迎相关领域专家、学者、企业人士、媒体人士参加。

腾讯会议：309  936  661

报告嘉宾：叶育鑫

报告题目：空间知识图谱赋能数字农业

专家简介：

叶育鑫，吉林大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师；符号计算与知识工程教育部重点实验室、教育部仿真技术国防重点实验室研究员；中国计算机学会理论计算机科学专委委员、数字农业专委委员；中国人工智能学会离散智能专委委员、人工智能逻辑专委委员；吉林省智慧农业学会副理事长；吉林省大学生程序设计大赛组织工作委员会副秘书长。

报告嘉宾：曹斌

报告题目：分布和并行的演化计算及在农业中的应用

专家简介：

曹斌, 男，博士，教授、博士生导师，河北省杰出青年科学基金获得者，在吉林大学获学士、硕士、博士学位，清华大学博士后出站，河北工业大学“元光学者”，入选河北省三三三人才工程。长期研究人工智能, 深度神经演化, 智能传感器。曾提出多种并行大规模多目标神经网络演化策略。担任多个学术期刊和学术会议的编委、Chair、程序委员会委员。担任大会主席组织人工智能领域的学术会议。担任中国人工智能学会青年工作委员会常委、天津市人工智能学会理事、CCF传播大使。先后主持多个国家级科研项目。近五年作为第一作者发表中科院一区TOP期刊论文多篇（含ESI高被引论文与热点论文多篇）。在《中国自动化学会推荐学术期刊目录》排名第一的A类期刊, CCF A类期刊发表论文多篇。获多个知名SCI期刊杰出审稿人证书；多次受邀在学术会议上做主旨演讲。

报告嘉宾：金秀良

报告题目：作物表型性状鉴定技术促进智慧农业发展

专家简介：

金秀良，研究员，博士生导师，中国农业科学院作物表型组学研究创新团队首席，主要从事作物表型鉴定和智慧农业研究，主持国家自然科学基金项目等9项，自2011年以来，在国内外期刊以第一作者或通讯作者共发表SCI论文34篇，合作发表SCI论文50余篇，涵盖了农业和遥感领域的主要期刊，包括IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine、Earth System Science Data、Remote Sensing of Environment、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等，ESI高被引论文8篇，当前GoogleScholar总引用3100次，H指数32，获神农中华农业科技奖科学研究类成果二等奖1项，担任The Crop Journal、Frontiers in Plant Science等杂志编委，Remote Sensing和The Crop Journal“作物表型”专刊客座主编、瑞士和奥地利科学基金评审专家。此外，还担任中国仿真学会第一届农业建模与仿真专业委员会委员、中国农业机械学会青年工作委员会常务委员、中国计算机学会数字农业分会第一届执行委员、中国作物学会智慧农业专业委员会第一届委员和2019年IEEE国际计算智能在遥感领域的应用会议的组委会委员。

报告嘉宾：李华朋

报告题目: 基于面向对象深度学习的农作物遥感分类方法研究

专家简介：

李华朋，男，汉族，理学博士，中国科学院东北地理与农业生态研究所副研究员，硕士生导师，地理信息系统学科组副组长。长期从事农业遥感基础理论方法研究与农情遥感精细产品研发工作，主持完成国家自然科学基金、国家重点研发项目子课题等多个科研项目，研究获得吉林省优秀青年基金资助，目前主持国家级重点项目“黑土粮仓”科技会战课题“海伦示范区多要素立体监测与模式应用评价”。任吉林省遥感学会理事，国家自然基金委函审专家，以及ISPRS PERS、IEEE TGRS等重要遥感类SCI期刊审稿人。

在农作物种植结构信息提取领域做出重要贡献，提出了尺度序列深度学习、迭代深度学习等一系列原创性的技术方法，开展了不同时相遥感影像对农作物种植结构信息提取精度影响的定量评价，研发了基于机器学习结合人类知识的大区域农作物种植结构数据产品。在RSE、ISPRS、JAG等权威国际期刊发表SCI论文25篇，其中第一/通讯作者SCI论文13篇（4篇中科院一区），授权一作发明专利2项。研究成果产生了广泛的国际影响力，三篇SCI论文入选全球高被引论文。

报告嘉宾：温长吉

报告题目：面向影像特征提取和表示关键技术研究及农业应用

专家简介：

温长吉，工学博士，副教授，硕士生导师，吉林农业大学信息技术学院副院长。中国计算机学会高级会员，国际仿生工程学会会员，CCF数字农业分会执委，中国作物学会高级会员（智慧农业专委会），CCF YOCSEF长春主席（2022-2023），吉林省科技厅吉林省中小企业服务专家，吉林省农业大数据技术研究员。 《Frontier in plant science》，《Computers and electronics in Agriculture》，《农业工程学报》等期刊审稿人。主要从事可见光和高光谱成像分析与理解技术研究，并在农业病虫害识别与防治、作物表型等领域开展相关研究与应用。撰写科研论文40余篇。主持和参加完成国家自然科学基金，省部级科研课题20余项。授权专利5项。获吉林省科技进步二等奖2项、吉林省自然学术成果三等奖1项，科技成果2项，《农业工程学报》杰出审稿人。作为主要成员参加吉林省生物信息学创新团队1项，吉林省教育厅高校创新团队1项。指导学生参加国家大学生数学建模竞赛和全国研究生数学建模竞赛获奖17项，其中国家二等奖2项，国家三等奖1项。